AI提示词Prompt基础教程-按需设计并迭代-第四课

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山

第四课 提示词（Prompt）基础教程—按需设计并迭代

2023年11月10日创建

一、按需设计和迭代思维＠LongTalk宇龙

② ChatGPT提示词入门

Part 4 按需设计和迭代思维＠LongTalk宇龙

1.1 Token限制

② 在第二课里，我们了解到：

·ChatGPT有一个输出的上限，原因来自与Token的限制

·每当我们说一句话后，所有参与对话的Token都会被计算在内，包括我们的话和ChatGPT的回答。

·

在提示词基础课的最后一节，我们再进一步了解一下Token的计算方式，先明确

② 两个概念：

·对话：就是你说一句，ChatGPT说一句，这是1个对话。

·会话：只要你不点“New Chat”，无论你和ChatGPT聊多少轮，整个聊天记录就是1个会话。

。在当前版本，一个会话中，网页版ChatGPT 3.5最大处理的Token上限是8191。ChatGPT-4最大处理Token上限是32767

② 网页版ChatGPT-3.5使用的模型是＂text-davinci-002-render-sha＂＂，这是一 个和API使用的不同的模型。

当你开始对话时，每一轮对话都会累积增加Token的总数量。

看似是我们说一句话，ChatGPT回一句话的方式，但因为ChatGPT需要依赖之前的上下文而产生新的对话，

看似是1对1的回应 你今天好吗？

第1轮对话 我很好，谢谢

我很好，谢谢。

第2轮对话 不客气！有什么能帮你的吗

实际上每次你在发出消息后，程序会自动将这个消息加上聊天记录，一同上传给ChatGPT。然后获得新的回应

实际上，聊天记录也会作为上下文发送你今天好吗？

我猴好，谢谢。 你今天好吗？

我视好，谢谢

然，这里有个笑

随着对话越来越多，Token会快速累计直到达到其最大限制，如果这个数量超出了上限，那么ChatGPT有时候就会截断或者给出更短的回答。直到你点击“NewChat＂，开一轮新的会话。

② 所以，为了在有限的空间里设计高效的提示词，我们需要遵循「按需设计」原

则。

1.2按需设计原则 按需设计原则指的是：

② “若无必要，勿增实体”

—奥卡姆剃刀原则，追求“简单有效”和“化繁为简”

按需设计

“若无必要，勿增实体”

剔除不必要的信息和步骤，专注于最关键的需求部分。

好的提示词应该和代码一样，按需设计，易维护，不冗余。为了达到这个目标，需要从一个核心需求开始，不断的调整和优化提示词，以达到当前可以接受的最佳效果。

想法 查看结果

根据核心需求 是否达到预期

编写提示词

如何设计不冗余和高效的提示词。简而言之，以下几点是关键：

·精心选择信息，避免过度复杂

·测试最少的提示词是否能完成任务，确保核心部分稳定可靠

·如有问题，逐步裁减多余部分，以便更好地定位问题。

不要编写这样的提示词

用你最美妙的语言和最丰富的词汇，以及最深刻的洞见和透彻的理解，

② 构建一篇令人叹为观止的文章。

这篇文章应该围绕着“环保”的复杂性和重要性展开，简要介绍环保内容，但也不要忽视环保的多层面性，比如自然、社会、政治和经济等方面，以及这些方面之间错综复杂的互动和影响。

文章应该考虑到环保不仅仅是个人行为的问题，还是社会制度、文化观念、商业实践等多个层面的问题。

② 请一定要详尽地探讨各种影响因素，包括但不限于全球变暖、塑料污

染、空气质量、绿色能源等等。

文章最好能在2000字以上，并用精心挑选的案例和数据支撑你的观点。编写这样的提示词

请写一篇关于“环保”的文章。以下是你需要考虑的几个方面：

② 1．引言：简要介绍环保的重要性。

2．自然方面：如何保护自然资源。

3．社会方面：人们在环保方面可以做些什么。

4．政治和经济因素：政府和企业在环保方面的角色。5．具体案例：至少提供一个成功的环保实践例子。6．结论：总结全文，并呼吁大家行动。

字数：800—1200字

数据和例子：用以支持你的观点。

这个流程有点像互联网产品的开发流程—先把最基础的需求搞定，再慢慢加点花里胡哨的东西，比如加点广告、优化界面和用户体验什么的。

接下来我会用一个简单的迭代范例，来说明这个过程。

1.3一个简单的迭代范例

要让ChatGPT生成我们想要的内容有很多种方式，但通常都会包含以下元素：

·任务／指令（必须）

·角色（非必需） 1

的上下文（Context）

·输出要求（非必需）为了更好完成任

，所提供的必要信息

·其它辅助信息（受众，场景，示例等，非必需）

其中“任务／指令”是最重要的，也就是我们需要ChatGPT帮我做什么事情，其它都是为了让ChatGPT更好的完成这个指令的辅助信息。

如果你需要ChatGPT具备特殊的技能，或者回答过于发散，你就需要加入通过「角色定义法」加入角色，和更多辅助信息（比如受众、场景等）让它的回答更聚焦。

你扮演一名工作超过20年，经验丰富的经理，你的任务是帮助新员工尽快成功适应他们的角色。我刚刚开始了在互联网中心新媒体运营部中担任社区运营经理的新工作，负责管理抖音、小红书的社区帐号运营、粉丝互动和推广，我的关键绩效指标是6月内内使抖音和小红书两个社区的帐号粉丝总数超过10万

你的任务是使用SMART框架（具体的、可衡量的、可实现的、相关的、有时限的）为我制定一个为期30—60—90天的入职计划，并将每个目标与一个度量标准相匹配，以便你

的成功。输出格式为表格。任务／指令

角色

其他辅助信息

输出要求

我用一个新员工入职计划的Prompt举个例子，这是最终的版本，我用颜色表示了出不同元素的位置。你可以看到这个Prompt里包含：

·任务：帮助新员工尽快适应它们的角色，制定一个入职计划

·角色：工作超过20年，经验丰富的经理

·输出要求：使用SMART框架、30—60—90天、以及表格

·其他辅助信息：刚开始新工作，负责管理，关键绩效指标等

② 接下来，我们从最小Prompt开始，逐步增加内容，来展示每个部分对输出的影响

效果。

当每次修改后，我们需要确认ChatGPT的输出是否达成了我的目标或者预期，如果没有达成，就继续添加或者修改Prompt。

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为我制定一个入职计划，并将每个目标与一个度量标准相匹配，以便你可以客观地衡量我

第3：工作程肉 的成功。

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显然这个回复只是梳理了一个入职计划的框架，更像是HR部门会用到的东西。

完全不是针对“我”的入职计划（当然了，我也没有给它更多上下文）。接下来加入辅助信息试试。

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这次我们通过加入了场景和受众角色的上下文。

和上一个回答比，这次的内容明显靠谱很多，并且有很多细节和Todo，我觉得这个回答很不错。

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一个SMART框架，我们可以把这个内容加进去，让模型产出的内容更加专业一些。

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